Masterclass Certificate in Data Science & Predictive Power

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The Masterclass Certificate in Data Science & Predictive Power is a comprehensive course that equips learners with essential data science skills in high demand by modern industries. This course emphasizes predictive modeling, machine learning, and data visualization, empowering learners to drive data-based decision-making in their organizations.

5,0
Based on 5.600 reviews

2.048+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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Über diesen Kurs

By mastering these skills, learners enhance their career growth opportunities. The World Economic Forum identifies data analytics and AI as among the top skills in demand for the future workforce. This course, therefore, aligns with industry needs, ensuring learners remain competitive and relevant. Upon completion, learners will be able to leverage large data sets, apply predictive models, and communicate insights effectively. They will be prepared to step into roles such as data analysts, data scientists, or business intelligence developers, advancing their careers in this exciting and rapidly evolving field.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Keine Wartezeit

Kursdetails

• Unit 1: Introduction to Data Science [Data Science, Introduction]
• Unit 2: Statistics & Probability for Data Science [Statistics, Probability]
• Unit 3: Data Wrangling & Preprocessing [Data Wrangling, Preprocessing]
• Unit 4: Exploratory Data Analysis [Exploratory Data Analysis, EDA]
• Unit 5: Data Visualization [Data Visualization]
• Unit 6: Machine Learning Fundamentals [Machine Learning, Fundamentals]
• Unit 7: Predictive Modeling [Predictive Modeling]
• Unit 8: Advanced Machine Learning Techniques [Advanced Machine Learning]
• Unit 9: Big Data Analytics [Big Data, Analytics]
• Unit 10: Ethics & Best Practices in Data Science [Ethics, Best Practices]

Karriereweg

This section features a 3D pie chart, created using Google Charts, to visually represent data science job market trends in the UK. The chart displays the percentage of Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, and Data Engineer roles, aligned with industry relevance. The chart has a transparent background and adapts to all screen sizes with a width of 100% and height of 400px. By utilizing primary and secondary keywords, the content engages users and provides valuable insights into the data science job market.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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WhatCareerOpportunities

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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MASTERCLASS CERTIFICATE IN DATA SCIENCE & PREDICTIVE POWER
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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