Professional Certificate in Tumblr: Data Analysis Techniques

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The Professional Certificate in Tumblr: Data Analysis Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with essential data analysis skills using Tumblr's vast dataset. This program's importance lies in its focus on Tumblr, a popular social media platform, and its unique dataset, which is not commonly covered in other data analysis courses.

5,0
Based on 7.585 reviews

2.210+

Students enrolled

GBP £ 140

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Über diesen Kurs

The industry demand for data analysts who specialize in social media analytics is growing rapidly, making this course highly relevant. By completing this course, learners will gain hands-on experience in data extraction, cleaning, visualization, and analysis using Tumblr's API and various data analysis tools. These skills are critical for career advancement in fields such as marketing, business intelligence, and data science.

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2 Monate zum Abschließen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

• Data Analysis Fundamentals
• Understanding Tumblr Data Structure
• Collecting Tumblr Data with APIs
• Data Cleaning and Preparation
• Exploratory Data Analysis on Tumblr
• Statistical Analysis Techniques
• Data Visualization with Tumblr Data
• Advanced Analytics: Predictive Modeling
• Communicating Data Insights for Tumblr
• Ethical Considerations in Tumblr Data Analysis

Karriereweg

The **Professional Certificate in Tumblr: Data Analysis Techniques** is an excellent choice for those looking to break into the data analysis field. This section showcases relevant statistics using a 3D pie chart featuring job market trends, salary ranges, and skill demand in the UK for data analysis roles. The chart is built using Google Charts, with a transparent background and no added background color. The width is set to 100% to ensure the chart adapts to all screen sizes, while the height is set to 400px for optimal display. The chart consists of three main roles in the data analysis field: Data Analyst, Data Scientist, and Data Engineer. A Data Analyst takes up 50% of the market, making it the most in-demand role in the UK. Data Scientists account for 30% of the market, while Data Engineers make up the remaining 20%. With the demand for data analysis skills on the rise, pursuing a Professional Certificate in Tumblr: Data Analysis Techniques could be a game-changer for your career path.

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschließen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergänzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen

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Häufig gestellte Fragen

Was macht diesen Kurs im Vergleich zu anderen einzigartig?

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Wie lange dauert es, den Kurs abzuschließen?

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IsCertificateRecognized

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WhatCareerOpportunities

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Wann kann ich mit dem Kurs beginnen?

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

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Kursgebühr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frühe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • Regelmäßige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
Start Now
Was in beiden Plänen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis • Keine versteckten Gebühren oder zusätzliche Kosten

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PROFESSIONAL CERTIFICATE IN TUMBLR: DATA ANALYSIS TECHNIQUES
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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