Executive Development Programme in Sports Tech & Data Analytics
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Kursdetails
โข Introduction to Sports Tech & Data Analytics: Understanding the sports tech landscape, data analytics usage in sports, and the role of data-driven decision making.
โข Data Collection Technologies: Examining various technologies used for data collection in sports, such as wearables, sensors, and video analysis.
โข Data Management & Organisation: Handling large datasets, data cleaning, and organising data using suitable data models.
โข Data Visualisation: Presenting sports analytics data in an insightful and visually appealing way, using tools and techniques like charts and graphs.
โข Statistical Analysis: Introducing statistical methods for data analysis, probability, and predictive modeling for sports performance enhancement.
โข Machine Learning & AI in Sports: Utilising machine learning and artificial intelligence to uncover insights, predict outcomes, and optimise performance.
โข Ethical Considerations & Data Privacy: Exploring ethical questions around data privacy, bias, and safety in sports technology.
โข Sports Tech Innovation & Entrepreneurship: Encouraging innovative thinking in the sports tech space, and developing strategies for launching a successful sports tech startup.
โข Effective Communication of Insights: Practicing clear, persuasive, and data-backed communication for presentations, reports, and stakeholder interactions.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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