Certificate in ML for the Modern Smart Home

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The Certificate in ML for the Modern Smart Home is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in machine learning (ML) for smart home technology. This course is critical in today's world, where smart home devices are increasingly becoming popular, and there is a growing demand for professionals who can develop and maintain these devices.

4,0
Based on 2.515 reviews

3.849+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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This course covers various ML techniques, including regression, classification, clustering, and neural networks, and their applications in smart home devices. Learners will also gain hands-on experience in programming languages such as Python and tools such as TensorFlow and Keras. Upon completion of this course, learners will be able to design and implement ML models for smart home devices, enhancing their career advancement opportunities. This course is essential for anyone interested in pursuing a career in smart home technology, data science, or ML engineering.

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2 Monate zum AbschlieรŸen

bei 2-3 Stunden pro Woche

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Kursdetails

โ€ข Introduction to Machine Learning: Basics of ML, its importance, and applications in modern smart homes.
โ€ข Data Preprocessing: Data cleaning, normalization, and transformation techniques for ML models.
โ€ข Supervised Learning: Regression and classification algorithms, including linear regression, logistic regression, and support vector machines.
โ€ข Unsupervised Learning: Clustering and dimensionality reduction algorithms, such as k-means and principal component analysis.
โ€ข Neural Networks: Basics of artificial neural networks, including feedforward and backpropagation algorithms.
โ€ข Deep Learning: Advanced neural networks, including convolutional and recurrent neural networks.
โ€ข Reinforcement Learning: Q-learning, SARSA, and policy gradients, and their applications in smart home automation.
โ€ข Evaluation Metrics: Accuracy, precision, recall, F1 score, ROC curves, and other metrics for assessing ML models' performance.
โ€ข Natural Language Processing: Text preprocessing, sentiment analysis, and named entity recognition for smart home voice assistants.
โ€ข Ethics and Bias: Understanding the ethical implications and biases in ML models, and how to mitigate them in smart home applications.

Karriereweg

Zugangsvoraussetzungen

  • Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
  • Englischkenntnisse
  • Computer- und Internetzugang
  • Grundlegende Computerkenntnisse
  • Engagement, den Kurs abzuschlieรŸen

Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.

Kursstatus

Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:

  • Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
  • Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
  • Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen

Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.

Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen

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Hรคufig gestellte Fragen

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Was ist das Kursformat und der Lernansatz?

Kursgebรผhr

AM BELIEBTESTEN
Schnellkurs: GBP £140
Abschluss in 1 Monat
Beschleunigter Lernpfad
  • 3-4 Stunden pro Woche
  • Frรผhe Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Standardmodus: GBP £90
Abschluss in 2 Monaten
Flexibler Lerntempo
  • 2-3 Stunden pro Woche
  • RegelmรครŸige Zertifikatslieferung
  • Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
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Was in beiden Plรคnen enthalten ist:
  • Voller Kurszugang
  • Digitales Zertifikat
  • Kursmaterialien
All-Inclusive-Preis โ€ข Keine versteckten Gebรผhren oder zusรคtzliche Kosten

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CERTIFICATE IN ML FOR THE MODERN SMART HOME
wird verliehen an
Name des Lernenden
der ein Programm abgeschlossen hat bei
London School of International Business (LSIB)
Verliehen am
05 May 2025
Blockchain-ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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