Global Certificate Visual Storytelling R: Actionable Knowledge
-- ViewingNowThe Global Certificate in Visual Storytelling with R is a comprehensive course that empowers learners with the skills to present data in a clear and engaging way. This certification emphasizes the importance of data visualization in effective communication and decision-making, making it increasingly relevant in today's data-driven world.
6٬906+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Data Visualization Fundamentals in R: Understanding the basics of data visualization, principles of design, and color theory. Learning to use R packages such as ggplot2 for creating visualizations.
• Data Manipulation with R: Data cleaning, transformation, and management techniques for effective data analysis and visualization. Exploring dplyr and tidyr packages for data manipulation.
• Statistical Analysis in R: Learning essential statistical methods and techniques in R. Understanding hypothesis testing, correlation, and regression analysis.
• Creating Interactive Visualizations with R: Introducing Shiny, plotly, and highcharter packages for creating interactive and dynamic visualizations.
• Data Storytelling Techniques in R: Learning how to effectively communicate data insights through storytelling. Understanding the elements of storytelling, such as narrative arcs, character development, and emotional engagement.
• Data Visualization Best Practices in R: Exploring best practices for data visualization, including data encoding, visual hierarchy, and effective labeling.
• Effective Presentation of Visualizations: Learning how to present visualizations effectively, including techniques for creating impactful slides, posters, and reports.
• Data Visualization Ethics in R: Understanding ethical considerations in data visualization, including data privacy, cultural sensitivity, and bias.
• Evaluating Visualizations and Providing Feedback: Learning how to evaluate visualizations critically and provide constructive feedback. Understanding the importance of iteration and refinement in the visualization process.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية